ブロックチェーンとAI

ブロックチェーンとAIは，分散システムとデータが集中するシステムとして対照的です，短いですが，ここでは，AIとブロックチェーンがどのように相互作用するのか説明します．

AIは，計算速度において，学習データを集中させるという性格から，ブロックチェーンでそのまま実行することはできません．

AIは学習のために膨大な量のデータを必要としますが，素早くコミュニケーションさえできれば分散システムで学習させうことができるでしょう．深層学習では，データを集中的に収集することなくAIに学習を行わせることができるでしょうか？，これは，ブロックチェーンで実行されているAIが直面している課題です．AIに何らかの方法で学習を分散させる必要があります．現在の深層学習は単純にそのような分散性と互換性がないため，ブロックチェーン技術は，データが分散するIoTのデバイスから，AIアプリケーションがデータを集中させるまでの過程で，ブロックチェーン技術は有用ではないでしょうか．

AIは，ブロックチェーン技術を使用して，学習に使用されるデータの出所を確認し，バイアスの原因を特定して修正するのに役立つ可能性があります．ただし，現在のAIシステムでは，学習済みのデータを他のモデルに組み込んだ場合は，素早くデータを追加または削除できません．ただしデータの出所とその出所を追跡する透明なシステムと，その品質と真実性の透明な評価は，偽のニュース，誤ったデータ，低品質の情報が誤ってAIに組み込まれないようにするのに役立ちます．

現在のコンセンサスメカニズム – 主に作業証明に基づいている – は，広範囲に利用するAIにとって大規模に利用するには余りにも作業への要求が高すぎます．計算上無駄があり，エネルギーのかかるプロセスを必要とせずに分散元帳の値に安全に同意する方法があることを達成するには，利害関係の証明や権限の証明（または何らかのハイブリッド）などの代替合意メカニズムに関する作業が必要です．無駄なエネルギーをこれ以上使うことは許されないでしょう．

AIは，ブロックチェーン元帳に含まれる膨大な量のデータをユーザが容易に理解できるようにすることで，またプロセスをより効率的にしてトランザクション全体のコストを削減することで，ブロックチェーンアプリケーションに付加価値をもたらします．スマートコントラクトにおけるAIおよびブロックチェーンは最も魅力的な分野の1つであり，私たちにとって有益な，制御され制限された方法でAIをグローバル経済に統合する新しい方法を切り開らくかもしれません．